< 观点作者：科易网AI+技术转移研究院

科技创新是国家发展的核心驱动力，而高校作为我国基础研究和原始创新的重要策源地，其科技成果的有效转化直接关系到国家创新体系的整体效能。近年来，在政策持续加码、体制机制逐步完善的大背景下，高校科技成果转化已从“被动响应”走向“主动布局”，初步构建了有组织、成体系的转化格局。然而，面对“转化难”这一长期存在的结构性难题，仅靠传统路径已难以实现质的突破。唯有在深化体制机制改革的同时，深度融合人工智能、大数据等新一代信息技术，推动成果转化模式向数智化跃升，方能真正激活创新源头，释放科技潜能。

一、现状：有组织转化初见成效，但瓶颈犹存

党的十八大以来，国家通过修订《促进科技成果转化法》、推行职务科技成果所有权赋权改革、实施单列管理等重大举措，为高校成果转化扫清了制度障碍。地方和高校积极响应，北京、上海等地出台配套政策，绝大多数高校设立了专门的技术转移机构，管理体系基本成型，科研人员“不敢转”的顾虑显著减轻。

在载体建设方面，高校与政府、企业共建的概念验证中心、中试基地和新型研发机构成为关键支撑。例如，浙江大学衢州研究院聚焦化工领域，有效缩短了技术产业化的“死亡之谷”；深圳清华大学研究院则凭借成熟的孵化体系，累计孵化企业超1600家，彰显了校地协同的巨大潜力。同时，人才培养体系也在加速构建，浙江大学组建了60余人的专职技术经理人团队，清华大学等高校开设技术转移专业硕士项目，为行业输送了急需的专业人才。

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尽管取得积极进展，高校科技成果转化仍面临三重深层挑战。一是协同机制不畅：校内科研、财务、国资等部门存在管理壁垒，审批流程繁琐低效；校外则因转化平台同质化竞争、企业对专利二次开发参与不足，导致“研”与“产”之间缺乏有效衔接，全链条生态尚未形成。二是专业服务缺位：技术经理人队伍总量不足、能力参差，中介机构服务水平良莠不齐，收益分配机制不健全，使得转化过程缺乏稳定、专业的支撑力量。三是评价导向错配：当前高校职称评审仍以论文、项目为核心指标，科技成果转化的贡献难以量化体现，导致科研人员“不愿转”的动力不足，制约了高质量成果的持续供给。

二、破局之道：构建五位一体的系统性解决方案

破解上述困局，不能仅靠单一措施，而需构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”的五位一体转化体系。具体而言，应聚焦战略性项目，通过“赛马制”筛选高价值专利，强化源头创新布局；提升全链条协同，校企共建联合实验室攻克“卡脖子”技术，建设概念验证与中试平台打通“最初一公里”和“最后一公里”；完善可持续机制，探索基金联动、轻资产作价投资，引入科技保险与政府引导基金，构建多元化金融支撑；强化人才专业性，建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务；优化评价体系，实施转化人才职称评审单列，将转化成效纳入高校考核体系。

三、数智赋能：重塑成果转化的服务范式

如果说体制机制改革是“软件升级”，那么数智化技术的应用则是“硬件迭代”。《高校院所成果转化数智服务平台DEMO介绍说明》提出的创新方案，正是这场“硬软兼施”变革的集中体现。该平台依托人工智能、大数据和18年实践经验，致力于重塑成果转化的服务内容、流程与模式。

其核心创新在于：以“科创智能体”作为服务主入口，用户通过自然语言交互即可快速完成复杂任务，实现服务极简化；以“数智工具矩阵”为基础，将专业服务工具化、标准化，降低行业门槛；以“知识图谱”为纽带，整合17类创新要素，精确刻画技术、人才、资本、产业间的多维关联，实现资源的智能匹配与深度融合；最终，通过集成各类资源与工具，构建面向具体场景的个性化解决方案，兼顾公共服务的普惠性与市场化服务的增值性。

这一数据驱动型平台，不仅提升了信息透明度与服务效率，更从根本上改变了成果转化的逻辑——从依赖个人经验和人际网络的“经验驱动”，转向基于数据洞察与智能算法的“数智驱动”。

四、结语：迈向高效协同的创新未来

高校科技成果转化是一项复杂的系统工程，既需要顶层设计的体制机制创新，也需要前沿技术的深度赋能。未来，高校应主动拥抱数智化浪潮，将智能平台纳入创新战略，推动政策、人才、资本与技术的深度融合。唯有如此，才能真正打破“纸变钱”的魔咒，让实验室的智慧结晶高效转化为现实生产力，为发展新质生产力、实现高水平科技自立自强提供坚实支撑。

发布于：福建省